이산수학 | 이론

 

 

 

집합   

 

집합표시

원소나열법 — 어떤 집합에 속하는 모든 원소를 {} 안에 나열해서 집합을 나타내는 방법

조건제시법 — 집합={ x | 조건 }

 

공집합, 유한집합, 무한집합, 부분집합

 

집합의 연산 — 합집합, 교집합, 여집합, 차집합, 카티션 곱(원소들의 순서쌍)-> C언어 구조체가 카티션 곱에 의한 데이터형

 

퍼지 집합 — 한 원소가 그 집합에 완벽히 속하고 속하지 않고를 따지는 것이 아니라 '얼마만큼 속하는가'

ex) 얼마나 예쁜지, 얼마나 키가 큰지, 퍼지 세탁기(물이 얼마나 더러운지에 따라 세제량 조절)

 

 

 

확률 

 

유한확률

사건 조합의 확률

몬테 칼로 알고리즘

베이즈 정리

베이지안 스팸 필터

 

 

 

 

 

 

 

 

수열 

 

 

등차수열

 

등비수열

 

 

 

 

벡터 

 

 

벡터

스칼라 — 크기를 가진 양

변위 — 거리의 벡터 버전. 두 지점 간의 위치 변화

벡터 — 크기와 방향을 가진 양

합성벡터 — 벡터를 모두 더한 후의 최종 벡터

Velocity(속도) — 속력의 벡터 버전

속력 — 거리의 변화에 대한 비율

속도 — 변위의 변화에 대한 비율

 

가속도 — 속도의 변화율

 

 

 

 

삼각함수

 

 

기초

 

degree(디그리) — 360도

radian(라디안) — 호의 길이가 반지름과 같게 되는 만큼의 각이 1라디안 (약 57.3도)

ex) 반지름이 3이고 중심각이 2radian이면 호의 길이는 6

 

 

 

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